Dr. Mario Hernández Hernández

 

Semblanza

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Es profesor Investigador de Tiempo Completo con categoría de Titular “C” adscrito al programa educativo de Ingeniero en computación de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Autónoma de Guerrero. Sus funciones principales son: Docencia (impartir clases en licenciatura y Maestría), Gestión Académica, investigación y vinculación. Cuenta con estudios de Licenciatura en Informática por el Tecnológico Nacional de México/Campus Chilpancingo, realizo la Maestría en Computación en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Autónoma de Guerrero y obtuvo el grado de Doctor en Informática por la Universidad de Murcia, España, obteniendo la calificación de sobresaliente.

 

Correo:                

ORCID:                https://orcid.org/0000-0001-8330-4779

Adscripción

Profesor - Investigador de Tiempo Completo con categoría de Titular “C” en la Facultad de Ingeniería de
la Universidad Autónoma de Guerrero.

Formación académica

  • Doctor en Informatica por la Universidad de Murcia.
  • Maestro en Computacion por la Universidad  Autónoma de Guerrero.
  • Licenciado en Informatica por el Tecnologico Nacional  de Mexico.

Distinciones

  • Reconocimiento de PRODET,
  • Constancia de como miembro del padron estatal de investigadores 
  • Constancia de participacion como conferecista magistral
  • Contancia de evaluador de articulos para la revista digital FESGRO

Experiencia profesional

 Docenten en Licienciatura de Ingenieria en Computacion

 Docente en Maestria

Línea de investigación

INNOVACION EN EL DESARROLLO DE SOFTWARE

Proyectos de investigación

  • Analisis y evaluacion de arquitecturas  heterogeneas basadas en intel Xeon Phi para problemas cientificos basados en patrones de
  • Entrenamiento y seleccion automatica de modelos de color para la segmentacion de plantas y suelo en imagnes de cultivos agricolas
  • Sistema de gestion expedita de microcreditos por medio de evaluacion automatica
  • Evaluacion de las prestaciones de la nueva arquitectura del procesador Intel Xeon Phi Knights Landing
  • Regleta Electronic con RFID para la medicion de inventarios de bebidas y envio automatico de informacion al sistema de administracion
  • SMART HELMET ITEM 19

Publicaciones recientes

  • Fazel-Niari, Z.; Afkari-Sayyah, AH; Abbaspour-Gilandeh, Y.; Herrera-Miranda, I.; Hernández-Hernández, JL; Hernández-Hernández, M. Evaluación de la calidad de los componentes de la semilla de trigo utilizando diferentes modelos de clasificación. aplicación ciencia 2022 , 12 , 4133. https://doi.org/10.3390/app12094133.
  • Tino-Salgado, C., Martínez-Arroyo, M., Hernández-Hernández, M., Cruz-Gámez, E. de la, & Nogueda-Bautista, J. S. (2022). Inferencia probabilística de eventos asociados al COVID-19 en México. Pädi Boletín Científico De Ciencias Básicas E Ingenierías Del ICBI, 10(Especial4), 18-27. https://doi.org/10.29057/icbi.v10iEspecial4.9329.
  • Hasanzadeh, B.; Abbaspour-Gilandeh, Y.; Soltani-Nazarloo, A.; Hernández-Hernández, M.; Gallardo-Bernal, I.; Hernández-Hernández, JL Detección no destructiva de parámetros de calidad de frutos mediante imágenes hiperespectrales, análisis de regresión múltiple e inteligencia artificial. Horticulturae 2022 , 8 , 598. https://doi.org/10.3390/horticulturae8070598.
  • Martínez-Arroyo, M., Bello-Ambario, V., Montero-Valverde, JA, de la Cruz-Gámez, E., Hernández-Hernández, M., Hernández-Hernández, JL (2021). Corpus Emocional, Extracción de Características y Clasificación de Emociones Utilizando la Señal de Voz Parametrizada. En: Valencia-García, R., Bucaram-Leverone, M., Del Cioppo-Morstadt, J., Vera-Lucio, N., Jácome-Murillo, E. (eds) Tecnologías e Innovación. CITI 2021. Comunicaciones en Informática y Ciencias de la Información, vol 1460. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-88262-4_4.
  • Mirzazadeh, A.; Azizi, A.; Abbaspour-Gilandeh, Y.; Hernández-Hernández, JL; Hernández-Hernández, M.; Gallardo-Bernal, I. Una técnica novedosa para clasificar el daño de las aves en las plantas de colza basada en un algoritmo de aprendizaje profundo. Agronomía 2021 , 11 , 2364. https://doi.org/10.3390/agronomy11112364.
  • Sabzi, S.; Pourdarbani, R.; Rohban, MH; Fuentes-Penna, A.; Hernández-Hernández, JL; Hernández-Hernández, M. Clasificación de las hojas de pepino según el contenido de nitrógeno utilizando la técnica de imagen hiperespectral y votación mayoritaria. Plantas 2021 , 10 , 898. https://doi.org/10.3390/plants10050898.