Dr. Jose Luis Hernandez Hernandez

Semblanza

Formación académica

Estudios de Licenciatura en informática por el Instituto Tecnológico de Chilpancingo, Maestría en Ciencias Computacionales por el Instituto Tecnológico de Toluca y Doctorado en Informática por la Universidad de Murcia (España). Se ha desempeñado como profesor investigador en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Autónoma de Guerrero.

Formación académica

Doctor en Informática, Universidad de Murcia, España

Maestro en Ciencias Computacionales, Instituto Tecnológico de Toluca

Licenciado en Informática, Instituto Tecnológico de Chilpancingo

Distinciones

  • Perfil PRODEP (2006-2024)
  • Sistema Nacional de Investigadores (2021-2024)
  • Sistema Estatal de Investigadores (2013-2022)

Adscripción

Facultad de Ingeniería

Proyectos de Investigación

  • Análisis y evaluación de arquitecturas heterogéneas basadas en Intel Xeon Phi para problemas científicos basados en patrones de entrenamiento y selección automática de modelos de color para la segmentación de plantas y suelo en imágenes de cultivos agrícolas
  • Sistema de gestión expedita de microcréditos por medio de evaluación automática
  • Evaluación de las prestaciones de la nueva arquitectura del procesador Intel Xeon Phi Knights Landing
  • Regleta Electronic con RFID para la medición de inventarios de bebidas y envió automático de información al sistema de administración
  • SMART HELMET ITEM 19

Líneas de Investigación

  • Innovación en el desarrollo de software.

Publicaciones Recientes

  • Eduardo de la Cruz Díaz, Iván Gallardo Bernal, Féliz Molina Ángel, José Luis Hernández Hernández. (2021) Delitos Informáticos más comunes en México. Tirant lo Blanch.  ISBN: 978-84-1378-909-5

  • Hashemi, F., Pourdarbani, R., Ardabili, S., & Hernandez-Hernandez, J. L. Life Cycle Assessment of a Hybrid Self-Power Diesel Engine. Acta Technologica Agriculturae, 26(1), 17-28.  DOI: 10.2478/ata-2023-0003

  • Jalilnezhad, H., Abbaspour-Gilandeh, Y., Rasooli-Sharabiani, V., Mardani, A., Hernández-Hernández, J. L., Montero-Valverde, J. A., & Hernández-Hernández, M. (2023). Use of a Convolutional Neural Network for Predicting Fuel Consumption of an Agricultural Tractor. Resources, 12(4), 46.  DOI: https://doi.org/10.3390/resources12040046

  • Pourdarbani, R., Ardabili, S., Akbarpouran, E., & Hernandez-Hernandez, J. L. (2022). Exergo-Environmental Optimization of a Diesel Engine. Acta Technologica Agriculturae, 25(3), 157-168.  DOI: https://doi.org/10.2478/ata-2022-0024   JCR-Q3.

  • Joudi-Sarighayeh, F., Abbaspour-Gilandeh, Y., Kaveh, M., & Hernández-Hernández, J. L. (2022). The Optimization of the Physical–Thermal and Bioactive Properties of Pumpkin Slices Dried in a Hybrid Microwave–Convective Dryer Using the Response Surface Method. Agronomy, 12(10), 2291. https://doi.org/10.3390/agronomy12102291  JCR-Q1.

  • Fazel-Niari, Z., Afkari-Sayyah, A. H., Abbaspour-Gilandeh, Y., Herrera-Miranda, I., Hernández-Hernández, J. L., & Hernández-Hernández, M. (2022). Quality Assessment of Components of Wheat Seed Using Different Classifications Models. Applied Sciences, 12(9), 4133.  https://doi.org/10.3390/app12094133   JCR-Q2